کاربردهای الگوریتمهای هوشمند در هوشمندسازی معادن
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ابزارهای موثری جهت همراهی با این تحولات هستند به گونهای که قادرند اطلاعات ارزشمندی را از دادههای حجیم علوم زمین استخراج کرده، پارامترهای معدنی را تخمین زده و ...
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ابزارهای موثری جهت همراهی با این تحولات هستند به گونهای که قادرند اطلاعات ارزشمندی را از دادههای حجیم علوم زمین استخراج کرده، پارامترهای معدنی را تخمین زده و ...
الگوریتم های برتر یادگیری ماشین. در زیر برخی از بهترین الگوریتم های یادگیری ماشین آورده شده است : رگرسیون خطی. رگرسیون لجستیک. درختان تصمیم گیری. بیز ساده. شبکه های عصبی مصنوعی. خوشه بندی K-mean ...
آموزش کامل مهندسی معدن و ژئوتکنیک به صورت گام به گام و با تدریس مجرب ترین اساتید کشور همه آموزشها تدریس در فرادرس
در بخش اول با نرمافزار KNIME و راه اندازی آن آشنا شدید. حال در بخش دوم مبحث یادگیری ماشین در پلتفرم نایم (KNIME)، به آموزش باقی مراحل ساخت مدل یادگیری ماشین در این پلتفرم خواهیم پرداخت. فهرست مطالب این نوشته 3. نحوه پاکسازی ...
با وجود آنکه تعداد ابزارهای یادگیری ماشین همواره در حال افزایش است، در این مطلب، شش ابزار متنباز برای معرفی به علاقهمندان فعالیت در حوزه یادگیری ماشین و یا افراد دارای تجربه کار در این ...
ماژول 3 – تحلیل داده در پایتون (Data Analysis) این ماژول از بوت کمپ به عنوان یک " پکیج جامع علم داده با پایتون " می باشد. تمام نیازهای شما به عنوان یک دانشمند داده اعم از مفاهیم بنیادی و ابزارها و ...
در یادگیری نظارت شده داده هایی که برای آموزش الگوریتم استفاده میشوند، دارای برچسب هستند. یعنی که مدل یادگیریماشین با استفاده از دادههایی که از قبل برچسب مشخصی دارند یک متد موثر تا زمانی ...
به یادگیری ماشین: پردازش زبان طبیعی در پایتون (نسخه 2) خوش آمدید. این یک دوره گسترده 4 دوره در 1 دوره است که شامل موارد زیر است: 1) مدل های برداری و متدهای پیش پردازش متن. 2) مدل های احتمال و مدل های ...
10- تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (Principle Component Analysis) آخرین الگوریتم در فهرست الگوریتم های یادگیری ماشین و نوعی تکنیک یادگیری بدون نظارت است که برای کاهش ابعاد استفاده می ...
یادگیری ماشینی (Machine Learning) با پایتون. یادگیری ماشینی نوعی از هوش مصنوعی (AI) است که بدون برنامه ریزی صریح، امکان یادگیری را در رایانه ها فراهم می کند. یادگیری ماشین بر توسعه برنامه های رایانه ای ...
توضیح اینکه منظور از مدل در مباحث داده کاوی و یادگیری ماشین، ساخت الگوریتمی است که به کمک آن بتوان رفتار داده ها را پیش بینی کرد. پیش از شروع کار. این آموزش بر مبنای زبان پایتون نوشته شده است.
یادگیری ماشین. فرآیند اندیشه و تفکر و طرز کار مغز از گذشتههای بسیار دور مورد توجه فیلسوفان و دانشمندان در همه جای جهان بودهاست. یونانیان باستان عقیده داشتند که میتوان در یک بدنهٔ مکانیکی ...
در واقع می توان یادگیری ماشین را به عنوان مجموعه ای از ابزارهای پایه برای هوشمند سازی فرایندها در کاربردهای مختلف، به کار گرفت. بخش نخست این فرادرس، به مرور روش های پایه در حوزه یادگیری ماشین ...
یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین از تخصص های ذیل رشته هوش مصنوعی و از جمله روش های داده کاوی می باشد. یادگیری ماشین فرآیندی است که در آن، کامپیوتر به واسطه الگوریتم های خاص عملکرد خاصی را آموزش می بیند.
با پیاده سازی svm در پایتون آشنا شوید.. ۶- الگوریتم جنگل تصادفی. کلاسه بند های جنگل تصادفی نوعی روش یادگیری گروهی هستند که برای کلاسه بندی ، رگرسیون و سایر کارهایی که با کمک درختان تصمیم گیری انجام می گیرند، استفاده می شود.
از جمله موضوعاتی که با یادگیری ماشین در ارتباط هستند و آموختن آنها پیشنهاد میشود، میتوان به «شبکههای عصبی»، «رگرسیون لجستیک»، «طراحی الگوریتمها»، «کیفیت دادهها»، «یادگیری نظارت ...
PVC از تنسورفلو برای یادگیری ماشین (و «زبان برنامهنویسی» (Halide ) برای پردازش تصویر) پشتیبانی میکند. کاربردها گوگل به طور رسمی الگوریتم «رنکبرین» (RankBrain) را ۲۶ اکتبر ۲۰۱۵ منتشر کرد که توسط ...
ماشین لرنینگ به این دلیل مهم است که باعث میشود سازمانها در پروژههایشان بینشی از روند رفتار مشتری و الگوهای عملیاتی خود به دست آورند و همچنین میتوان از یادگیری ماشین برای توسعه محصولات جدید استفاده کرد.
بنابراین، تحقیق بهکارگیری یادگیری ماشین (Machine Learning) که از این دادهها استفاده میکند به طور چشمگیری در صنعت معدن انجام میشود. در این مطالعه، ما ۱۰۹ مقاله تحقیقاتی را که در طی چند دهه ...
نقشه راه یادگیری ماشین. اکنون که با ایدهی کلی حوزهی یادگیری ماشین و اهمیت آن آشنا شدید، وقت آن است که قدمبهقدم مسیر تبدیل شدن به یک متخصص یادگیری ماشین را بررسی کنیم. امیدواریم که این ...
افزایش یادگیری و توانایی این تکنولوژی جدید، جهان را دگرگون میکند. علاوه بر این ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی مثل یک موتور محرک برای پیشرفت سایر تکنولوژیها هستند.
1149. کاربردهای یادگیری ماشین (Machine Learning) در حوزههای مختلف، قابلیتهای ما را تا حد قابلتوجهی گسترش داده است. یادگیری ماشین به ما کمک میکند تا تصمیمهای آگاهانهتری اتخاذ کرده و با سرعت ...
دانلود اختصاصی. دانلود منابع رایگان و بروز. در سایت مهندسی معدن با حوزه معدنکاری و زمینشناسی، آموزش ها، مراحل و آینده این حوزه آشنا خواهید شد، مادر صنعت و اولین زنجیره تامین.
یادگیری ماشین ارتباط نزدیکی با آمار محاسباتی دارد (و اغلب با آن هم پوشانی دارد)، تمرکز این شاخه نیز پیش بینی کردن توسط رایانه است و پیوند محمکی با بهینه سازی ریاضی دارد، که آن هم روش ها، تئوری ...
کلیدواژه: هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، یادگیری تقویتی ، شبکه های عصبی ، مدلسازی اقتصادی ، الگوریتم جنگل تصادفی ، سیاستگذاری ، اقتصاد کلان
2. یادگیری عمیق برای متن و توالی: 3. یادگیری مولد عمیق: برترین دوره های آنلاین یادگیری عمیق چیست؟ #1. یادگیری عمیق az: شبکه های عصبی مصنوعی دستی #2. یادگیری ماشین، علم داده و یادگیری عمیق با پایتون #3.
۱: تعریف مسئله – چه مسائل تجاری ای را سعی داریم حل کنیم؟. چگونه می توان آن ها را به صورت یک مسئله یادگیری ماشین بیان کرد؟. ۲: داده ها – اگر یادگیری ماشین اطلاعات را از داده ها بدست می آورد، ما چه ...
نیز، یکی دیگر از نرم افزارهای تخصصی داده کاوی است که امکانات متعددی را برای انجام انواع عملیات داده کاوی، یادگیری ماشین، پردازش متن، پیش بینی و تحلیل اقتصادی-مالی، تدارک دیده است.
یادگیری ماشین (Machine learning) عبارت است از اینکه چگونه میتوان برای کامپیوتر برنامه ای نوشت که از طریق تجربه یادگیری کرده و عملکرد خود را بهتر کند.
اگر در نظر بگیریم که کار مدنظر در اینجا ترجمهی متن است، پس یک مدل ترنسفورمر یا مدل انتقالی در ورودی جملهای را دریافت و در خروجی ترجمهی آن را تحویل میدهد. شکل ۱ نمایی از یک مدل ترنسفورمر ...
یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ (Machine Learning) یکی از زیر مجموعههای هوش مصنوعی است که به سیستمها این امکان را می دهد تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند بدون اینکه به برنامه نویسی ...
مسیر یادگیری دوره یادگیری ماشین با پایتون جهاد دانشگاهی صنعتی شریف. در دوره آموزشی ماشین لرنینگ به تدریج با مباحث و اصول از جمله: آمار و احتمالات، تصویر کاوی، متن کاوی و … آشنا میشوید.
ICML. ML. JMLR. ArXiv:cs.LG. ن. ب. و. یادگیری ماشینی (به انگلیسی: Machine learning) یا اِماِل ( اختصاری ML )، مطالعهٔ الگوریتمها و مدلهای آماری مورد استفادهٔ سیستمهای کامپیوتری است که بهجای استفاده از ...
یادگیری ماشین روشهای گوناگونی دارد که از آن جمله میتوان به یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و یادگیری تقویتی اشاره کرد. الگوریتمهای مورد استفاده در یادگیری ماشین جزو این سه دسته هستند.
هوش مصنوعی تنها با ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشینی (ML) قابل دستیابی است؛ یعنی در آنجایی که هوش مصنوعی به ماشینها و رباتها کمک میکند تا مانند انسانها فکر کنند. اما ماشين لرنينگ چيست؟. در ...